Características Generales y Clasificación de los Diseños Utilizados para la Investigación Clínica en Anestesia. Parte 1

Resumen

Este artículo tiene como objetivo describir las características generales y la clasificación de los diseños de investigación cuantitativa más relevantes en anestesiología.

La investigación se basa en el método científico, buscando la verdad y evitando sesgos.

El diseño se refiere al conjunto de procedimientos y técnicas para la recopilación y análisis de datos, su elección depende de varios factores. Los diseños los clasificamos como Estudios Observacionales (EO) y Estudios Experimentales (EE) esta distinción es crucial ya que influye en los niveles de evidencia que aportan. Los estudios observacionales pueden ser descriptivos o analíticos, los descriptivos de mayor interés en anestesia son los Reportes de casos, Series de Casos y Estudios de Corte Transversal y los analíticos de Estudios de Casos y Controles y los Estudios de Cohortes.

Los EE abarcan los Ensayos Clínicos aleatorios (ECA) y los estudios cuasiexperimentales. Los ECA controlados, son diseños poderosos para evaluar la efectividad de una intervención y a menudo son el diseño más apropiado para ello.

Las Revisiones Sistemáticas (RS) y metaanálisis (MA) sintetizan hallazgos de investigaciones primarias y, si son de buena calidad, pueden proporcionar el nivel más alto de evidencia.

Comprender las características, utilidades y limitaciones de cada diseño es esencial para diseñar estudios rigurosos, interpretar resultados críticamente y mejorar la práctica clínica basada en evidencia. El diseño elegido impactará en el nivel de evidencia para diferentes escenarios clínicos en nuestra especialidad.